Máster en Big Data
Máster en Big Data
Transforma datos en decisiones: conviértete en experto en Big Data con Tokio School
Dirigido a:
Este máster está diseñado para profesionales y recién graduados en áreas como informática, ingeniería, matemáticas o estadística que buscan especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos. También es ideal para aquellos que desean reorientar su carrera hacia el ámbito del Big Data y la inteligencia empresarial.
Requisitos:
Para aprovechar al máximo el máster, es recomendable tener conocimientos básicos en programación (preferiblemente en Python o R), manejo de bases de datos SQL y comprensión de conceptos fundamentales de análisis de datos. La formación es 100% online, permitiéndote aprender a tu ritmo y desde cualquier lugar.
Para qué te prepara:
El objetivo principal del máster es capacitarte en el diseño, implementación y gestión de soluciones de Big Data, preparándote para roles como científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos, arquitecto de datos o consultor en tecnologías de la información. La formación incluye prácticas en empresas, facilitando tu inserción en el mercado laboral.
Certificado:
Al completar el programa, obtendrás un diploma acreditativo de Tokio School que certifica tus competencias en Big Data, respaldado por una institución reconocida en formación tecnológica.
Contenido del curso Máster en Big Data
Módulo 1: Primeros pasos en el Big Data
Introducción al ecosistema Big Data
Las tres V: volumen, velocidad y variedad
Desafíos en privacidad, seguridad y ética
Aplicaciones en sectores como finanzas, salud y comercio
Estrategias basadas en datos y tendencias futuras
Módulo 2: Arquitectura Big Data
Fundamentos de arquitectura Big Data
Ingesta y almacenamiento de información
Procesamiento de datos con Hadoop y MapReduce
Configuración y uso de Apache Spark
Integración y gestión de datos con Data Warehousing
Técnicas de análisis con Hive y Pig
Módulo 3: Gestión de datos masivos
Administración de Hadoop Distributed File System (HDFS)
Gestión de metadatos y gobernanza de datos
Bases de datos distribuidas y teorema CAP
Modelos de bases de datos NoSQL: Cassandra y MongoDB
Módulo 4: Procesamiento, análisis y explotación de los datos
Roles en equipos de Big Data
Técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos
Principios y aplicaciones de MapReduce
Herramientas como Apache Hive, Pig e Impala
Módulo 5: Casos de uso de entornos Big Data
Implementación de metodologías y estrategias en diseño arquitectónico
Mejores prácticas en gestión de proyectos
Casos prácticos en industrias que utilizan Business Intelligence
Módulo 6: Presentación de proyectos Big Data y storytelling
Desarrollo de habilidades de comunicación efectiva
Técnicas de storytelling para presentar proyectos de datos
Elaboración y presentación de informes y visualizaciones impactantes
Proyecto final
Aplicarás todos los conocimientos adquiridos en un proyecto integral, desarrollando una solución de Big Data que aborde un problema real, desde la recopilación y procesamiento de datos hasta su análisis y presentación de resultados.
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